近期很多同学反馈排名下降，或者好不容易把排名做上去了，不但销量下降了，就连流量都减少了，小编跟公司讲师还有运营同事针对这个情况一起聊了一下，问题的根本就在于很大一部分商家没有理解搜索排序的规则和搜索反馈的意义，以及相关性和人气分等基础定义，所以小编希望商家朋友能通过这篇文章从问题源头抓起。

　　搜索排序，其实就是将匹配关键词的商品按照对消费者需求满足程度依次展示，目的是帮助消费者快速方便地找到所需商品。此外，消费者还可以按照一定条件对商品进行精确筛选。搜索排序要有迹可循，必然会有一定的规则，让商家适应平台的政策调整。平台的搜索排序规则主要有排序规则与索引规则两方面。其中排序框模块分为综合、销量、评论数、新品、价格五方面。这五方面对于我们来说，流量最大的入口就是综合排序，其他各模块可以起到参考作用，各模块占比也是不停变化，不过相差不大不必纠结。我们知道综合排序是最重要的，如果在做搜索的时候，销量排序在前，而综合排序在后，同时日销正常的情况下那这个就是起到警示作用了，一定注意！

　　排序规则主要针对综合排序，又分成文本相关性、类目相关性、商品人气分、搜索反馈、价格模型、品牌模型、新品模型、店铺与品牌穿插等。这些是对我们商品排名起主要作用的。

　　文本相关性即商品的文本描述信息和搜索关键词的是否相关或匹配。

　　类目相关性指关键词与不同类目的相关性区别，通过搜索系统综合计算所得。关键词搜索排序规则是多个因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类目影响排序的综合得分。

　　商品人气分不仅影响商品的销量，还影响消费者对该商品所属店铺的信任度和认可度。影响商品人气的因素如下：

　　a.一段时间内的商品销量

　　b.销售额，为防止低质量商品占用重要展示位置，影响消费者体验，销售额作为其中一个因素参与商品人气分计算。

　　c.消费者评论，消费者评论反映消费者对商品的满意程度；商品质量和好评率成正比。

　　d.商品属性，商品属性是消费者了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品不匹配会降低消费者体验，商品属性信息和商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素，所以属性要准确。

　　除上述因素外，消费者关注度等也是影响商品人气的因素。

　　搜索反馈是消费者搜索查询词后点击或购买商品的行为在消费者搜索反馈系统中计为该查询词与该商品的一次点击或购买数据。消费者搜索反馈数据反应了消费者对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。搜索反馈并不是排名上升的唯一，搜索反馈与排名上升具有因果关系，但并不是排名上升的必要条件。之前有商家朋友问过我，言必称搜索反馈，我想说并不是一个链接排名上升，获取曝光量就一定离不开搜索反馈，也可以是其他方面的权重提升，切勿进入死胡同！