在老高电商俱乐部例会上，俱乐部会员金喜璐创始人给各位会员分享了如何数据变化运营店铺。以下就是演讲的部分内容：

　　下面就来讲我们今天要讲的话题，我想从几个维度来讲。比如说业绩这一块，毕业生们的一个困惑就是业绩不稳定，忽高忽低，不知道原因更谈不上制定相应有效的解决方案。我相信很多人都会有这样的问题。就因为他没有数据化的运营，我这个店铺生意好，他为什么好?生意差为什么差?我就知道我的营业额下降了,隐隐约约的觉得好像是竞争对手上来了,天猫的大盘流量下降，但是他们有一个很准确的判断。另外一个是数据化运营可以解决的问题就是。你不要通过自己的感觉去选片，比如说你做床品的，你可能想被子四件套，枕头一定是最好卖、最赚钱的。但是现在做四件套都是亏本的，没有基础的、没有供应链优势的进来就是死了。不要凭感觉去判断，这个类目是知名的，正是因为这个，很多人拼命的亏本。以为后面可以赚回来，很遗憾的告诉大家，去年是可以的，靠得销量收钱。但今年我觉得这个可能性不大，因为你把一个人干掉了，还有千千万万个卖99块钱四件套的人在那，那么你怎么办？就是这样一个情况。

　　那么还有一个就是转化率不够等等。很多都在深入的研究核心指标。包括有很多人每天只看数据魔方的首页，盯着他那个数据跳啊跳的心里很爽。卖10分钟看一下，每一个小时看一下自己卖了多少，其实这些事一点都不重要了。其实这已经是结果了。我们应该关注的是产生这个结果的其他数据，对其他的指标都非常关注。

　　另外一个就是活动的策划，其实活动也是可以做这样一个精细化数据化的运营的，打一个比方就是做聚划算，我认为原理都是一样的。就是你有没有观察其他竞争对手，他们说聚划算包括他们在什么时间点做了什么样的产品，当时有多少的进品，当时有没有把它直接都会统计下来，而且现在有这样的软件可以去看。有没有关注这些数据？而大部分人都是这样吗还是凭自己的感觉？比如说认为六月份适合做凉席，但是在那个时间点上可能有10人20个人去做凉席，他们用低价秒杀你，然后结束了。最终也没有一个活动的总结，也不知道自己失败的什么地方。总结一定是数据化总结。当时我为什么做这个事情，为什么要通知其他竞争对手？我们这个产品会不会有可能又是另外一块推广？点击率还有roi ，现在就不说整个这样一个比例了，但是可以告诉大家的是现在整个大盘的比率是非常低的。低到大家可能想象不到的一个程度。可能很多我们俱乐部的人都相信是做得比大盘要好的，因为我相信这个只要是随便都可以做得到的。是非常低的。在这种情况下，如何不让这种情况发生？在我们身上或者说相对好一些，比如说同行他做推广的时候，它的roi是1:1，我们做到1：2或者一比1.5，或者在同等的情况下，我们是不是更有优势，等等。这个该怎么办？推广，也就是说这句话用了一个最终的体现还有一个成本控制。也就是说你的产品有没有做过一个成本的表格，不要等卖到最后你有很多的隐性成本没有算，到最后肯定惨不忍睹的一个数字。比如你的国企或者是大的企业打工，那就表示要丢掉一个饭碗，如果说这一点资金整合的一点资源去创业、去做，那我稍有差池可能就挂了。所以一定要把帐算好。

　　其实很多问题都可以用数据化运营解决的，数据化运营，刚才说的好像是玄乎其玄的一个概念，但其实我认为数据化运营就是一个思维方式，而且我认为这是一种很简单的思维方式，我认为就是数据采集、数据分析和数据挖掘三步走，这三步其实是解决一个什么样的问题？第一个数据，采集报表。就让我们大家知道我们现在最真实的情况到底是什么？可能大家会觉得我们是什么样我们自己不知道吗？我可以跟大家说其实很多人不知道不了解自己的情况。比如说我现在问大家一个问题，你现在店铺里最热门的爆款今天的流量上升还是下降多少？什么原因造成的？我相信第一个问题有很多人就是不知道。可能很多老板都是观念层面的人，都没有点进去过也没有认真去看过，这是一个维度，后面是会讲到的。数据分析这一块，我们知道，通过数据分析我们可以知道，我们为什么会这样呢？通过刚才的数据我相信大家都是这样聪明的，其实我很笨，我觉得有些问题我能看得出来，在座的很多人其实都能看得出来。就是我们为什么会这样。

　　最终其实比较高层次的就是数据的挖掘。分析以后我们就要开始挖掘，从而判断我们未来要做什么，我们以后会是怎样的。我觉得这个才是最重要的，尤其是对我们在座的各位长辈们、各位老板们，我觉得是最重要的。我觉得这是整个数据化运营的一个思维方式，后面我要从几个维度行业的数据挖掘，这是从我们自己的一个类目来讲的。就是我们如何来看看待我们自己行业的一些数据？当然这些数据的维度是非常非常多的。我相信大家有很多很多的工具，不一样。我相信很多人做得比我好，我也不一定什么都懂，我只代表一种思维方式，在我们的行业，打开这个魔方，在床上用品这一块，有这些东西那些类目占比多少，证明多少，这是一个很好的地方。我们是要时刻关注的。这个东西这只是一个地方，这是一个代表我们可以通过很多的维度去看，我给我的小二们提供一个建议，我们在看排行的时候不能清晰的看到更细的排名，因此这会影响我们的判断，到底是做什么用的被子呢？什么样才是被子呢？什么样价格区间的被子呢？其实需要的数据要更多更多，你要做数据化运营的人，数据永远是不够用了。

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